Formation embauche Data Scientist à San Francisco, Californie, États-Unis

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La formation offre une personnalisation aux plus grandes entreprises du monde. Nous travaillons avec des flux de données à haut volume pour offrir des expériences personnalisées et orchestrer les échanges physiques et numériques dans un parcours transparent. Notre équipe Data Science transforme la façon dont les gens interagissent dans plusieurs secteurs. Vous collaborerez étroitement avec les ingénieurs et partagerez les responsabilités tout au long du cycle de vie du produit. Vous travaillerez en petites équipes autonomes avec un objectif commun: fournir d'excellentes solutions de science des données ancrées dans une culture de qualité, de livraison et d'innovation. En tant que Data Scientist chez Formation, vous êtes capable de travailler dans un environnement agile de science des données pour générer et tester rapidement des hypothèses. Vous êtes également passionné par l'amélioration, l'optimisation et le développement de nouvelles stratégies d'apprentissage par renforcement (RL) pour accroître la valeur de notre plateforme. Responsabilités clés: appliquer RL et l'analyse statistique à des problèmes complexes et réels grâce à des ensembles de données massifs
Concevoir, tester et produire indépendamment l'expérimentation basée sur RL pour affiner les stratégies client
Collaborez avec des collègues dans les rôles de réussite des produits et des clients, en partageant les responsabilités tout au long du cycle de vie du produit
Capacité d'explorer des ensembles de données inconnus et volumineux avec des outils de Big Data tels que Hive ou Spark
Présenter la méthodologie et les résultats aux intervenants externes et aux clients du Fortune 500
Maîtrise ou doctorat dans un domaine technique pertinent (par exemple, informatique, mathématiques, statistiques, physique)
Expérience préalable avec les frameworks RL tels que TensorFlow ou Vowpal Wabbit, et Spark est un plus
Connaissance de l'apprentissage automatique en mettant l'accent sur les bandits contextuels, l'apprentissage par renforcement, les systèmes de recommandation, la connaissance des concepts communs de la science des données liés au commerce électronique (par exemple, la valeur à vie, les revenus incrémentiels nets, le taux de désabonnement) est un atout
Capacité démontrée à communiquer et à collaborer avec des pairs
Compétences démontrées dans la résolution de problèmes axée sur les résultats À PROPOS DE FORMATION La formation distille les données complexes des clients dans des expériences sur mesure uniques; nous orchestrons les échanges physiques et numériques en un seul voyage transparent. Notre entreprise établit des relations durables et fiables entre les personnes et les marques "- et simplifie les choses. Nous atteignons déjà des millions de personnes par jour, et nous ne faisons que commencer. Notre leadership fondateur est le commerce à parts égales, la conception, et ingénierie "- parce que nous pensons que des perspectives différentes + un discours passionné donnent les meilleurs résultats. Nous sommes collectivement talentueux, mais aussi humbles. Nous nous donnons entièrement. Nous aimons apprendre de nouvelles choses. La formation s'engage pour l'inclusion et la diversité et est un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats seront pris en considération sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'identité de genre, l'orientation sexuelle, l'origine nationale, le handicap ou le statut de vétéran. De plus, nous sommes ravis d'être nommés parmi les 50 meilleures startups par LinkedIn! Chaque membre de notre équipe fait de la Formation un lieu privilégié pour travailler et grandir. Venez nous rejoindre et voyez par vous-même!

  • Niveau d'entrée
  • À plein temps
  • IngénierieInformatique
  • Technologies et services de l'informationLogiciell'Internet